이 포스트는 Udacity - DLFND를 강의 내용을 필기 형식으로 작성 했습니다.

Applying Deep Learning

딥러닝 공부 시작전에 어디에서 딥러닝이 사용 되었는지 재밌는 예제를 보고 시작하세요.

Style Transfer

그림의 스타일을 학습시켜 사진과 합성 시켜줍니다.
실행 시키지 전에 소스코드는 아래에서 받으세요.
fast-style-transfer

# 환경 생성 
conda create -n style-transfer python=2.7.9
source activate style-transfer
pip install tensorflow
conda install scipy pillow

# 실행 명령어 
python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path <path_to_input_file> --out-path ./output_image.jpg

Deep Traffic

딥러닝으로 교통 시뮬레이션
65mph 이상 받아보기 .. 모르겠다.
Deep Traffic

Flappy Bird

# 환경 생성 
conda create --name=flappybird python=2.7
# 환경 불러오기 
Mac/Linux: source activate flappybird
# 사용하는 패키지
conda install -c menpo opencv3
pip install pygame
pip install tensorflow
# 소스코드 다운로드 
git clone https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird.git
# 실행 
cd DeepLearningFlappyBird
python deep_q_network.py