Books

The Deep Learning Textbook - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 저서, 추천 많이 받은 책, 꼭 읽어볼 것

Neural Networks And Deep Learning - Michael Nielsen

그림으로 설명이 아주 잘 되어있어서 좋음. Fun!

Programming Tutorial

The Python Tutorial

Python - Python Software Foundation에서 제공하는 튜토리얼

Numpy Reference

Numpy - 파이썬 수학계산 라이브러리

10 minutes to Pandas

Pandas - 파이썬에서 데이터 다루는 라이브러리

Scikit-Learn’s official tutorial

Scikit-Learn - 파이썬 머신러닝 라이브러리

Matplotlib’s official tutorial

Matplotlib - 파이썬 그래프 Plotting & Visualizing 라이브러리

Neural Network

A Visual and Interactive Guide to the Basics of Neural Networks

뉴럴넷 기초 가이드(비쥬얼 & 인터렉티브하게 잘 설명함)

Backpropagation

Deep Learning Basics: Neural Networks, Backpropagation and Stochastic Gradient Descent

Alex Minnaar - Backpropagation 수학 설명 잘 되어있는 곳

Andrej Karpathy: Yes, you should understand backprop

Andrej Karpathy, 왜 backprop을 이해해야 하는지 설명

Andrej Karpathy, a lecture from Stanford’s CS231n course

Andrej Karpathy, backprop 동영상 강의

Tensorflow

Hello, TensorFlow!

O’Reilly 텐서플로우 설명

CS224d:TensorFlow Tutorial

텐서플로우 설명 슬라이드 (간략하게 설명 잘 되어있음)

Useful Blog

Sebastian Ruder’s Blog:

CNN

An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks